Agenda 17/Fev/2009

1. Ângelo: Tentativa de reproduzir o trabalho de Pedro Mercadante sobre UED

1. Ângelo: Tentativa de reproduzir o trabalho de Pedro Mercadante sobre UED

Em minha tentativa de seguir os passos do Pedro Mercadante em testar o modelo de UED a partir de sinais de 2 muons de mesmo sinal, tenho encontrado muitos problemas. Portanto, esta nota é apenas uma forma de "colocar as idéias no lugar", do que uma apresentação de trabalho propriamente dita.

Estamos analisando dados do Tevatron, onde há grande produção de quarks b's, os quais podem decair em muons.

Através de simulações, pode-se estimar que há maior probabilidade de aparecer SINAIS de UED através de 2 leptons do que 3 ou 4. Logo, a tentativa é de fazer simulações de 2 muons de mesmo sinal (provindos do SINAL de UED + background) e comparar com os dados do Tevatron.

No entanto, é possível simular muons isolados originados de apenas "uma parte" do background. Isto é, muons podem decair de WZ, WW, ZZ, γZ, γW e de quarks (no caso, quarks b), sendo possível simular vários destes casos (WW, ZZ). Mas não é viável simular o decaimento a partir de quarks, o qual é raro e, por isso, necessitaria de milhões de simulações de Monte Carlo.

Portanto, tenta-se estimar o aparecimento de muons isolados a partir dos dados, cujo background é composto de muons não isolados oriundos de quarks b.

1) Qual o significado de muons isolados? Isolados de QUE? De jatos? São muons que saem dos jatos e se afastam bastante dos mesmos?! E aqueles oriundos de W's e Z's? São eventos aparecendo somente 2 muons?

Pode-se verificar aqui a figura Delta_Phi que no sinal (em vermelho) o valor de delta_phi praticamente não muda em relação ao sample de dados. O critério que eu adotei nesse histograma foi tomar eventos com mais de 1 muon e que pelo menos 1 tivesse critério de isolamento tight.

Assim, procuramos normalizar o background dos dados através do valor de Pt apenas na região de delta_phi > 2.9.

2) Mas por que o isolamento é dependente do valor de Pt? Seria porque quanto maior o Pt de muon, maior a chance de distingüílo de outros "objetos"?

Então tomou-se dois samples para estimar o background dos dados:

sample_B = pelo menos 1 tight isolated muon e pelos menos 1 loose isolated muon de mesmo sinal;

sample_bgB = 1 tight isolated muon e 1 muon de mesmo sinal que falha o critério de isolamento loose.

3) Qual o significado destes critérios de isolamento? Significa que no sample_B, por exemplo, há eventos somente com muons dos tipos tight e loose? Ou em cada evento pode haver qualquer tipo de critério de isolamento (ou sem qualquer isolamento), porém devemos escolher tais critérios na programação?

4) Devo usar quais valores de etHalo e etTrkCone5? Quanto maior os valores de etHalo e etTrkCone5, maior o isolamento?

Em seguida, faz-se a normalização do background do sample_bgB através do sample_B. Assim, obtemos o fator R(Pt)

R(Pt) = Pt(sample_B)/Pt(sample_bgB)

que serve como fator de normalização (na figura R(Pt)) para o sample_bgB na região de delta_phi < 2.9. Aqui estão os histogramas para os Pt's dos samples B (em preto) e bgB (em verde). O critério utilizado foi: