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Revision 12009-07-24 - AngeloSouza

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Agenda 24/Jul/2009

Table of Contents

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1. Ângelo: Tentativa de reproduzir o trabalho de Pedro Mercadante sobre UED

24 de julho de 2009 --> Continuação da apresentação de 17/Fev/2009

Analisando o número de eventos em relacão ao número de jatos Number of jets,percebemos que os eventos podem ser pesados de acordo com ausência ou não de jatos, dado o fato de o background e os dados terem número de eventos diferentes. Aqui temos a multiplicidade dos jatos. O que podemos entender sobre multiplicidade dos jatos?

Na sequência temos Δφ entre o leading muon e o Missing Et, o Δφ entre o second muon e o Missing Et e o Δφ entre o leading e o second muon. Este último pode ser visto em escala logarítmica.

  • Por que motivo os jatos são responsáveis por diferenças no Missing Et?
  • Que diferenças são estas?

Considerando que temos que incluir pesos diferentes para eventos sem jatos e eventos com jatos, observemos que tanto o Missing Et (o mesmo Missing Et na escala log) quanto o Δφ (entre o leading muon e o Missing Et), ambos para eventos sem jatos, têm melhor aproximação (cor verde) do que aqueles em que não fizemos distinção de peso (em azul).

  • O fato de aplicarmos os pesos para o background na região de Δφ < 2.9 implica que apenas posso compará-lo com os dados e com as demais contribuições (simulações) de muons que tenham corte nessa mesma?

Notemos uma discrepância considerável nas razões entre os Pt's dos samples B e bgB:

  • R1(Pt): para eventos sem jatos. Os parâmetros do fit são: Cons = 3.38836 e Slope = 9.46057 x 10 -2.

  • R2(Pt): para eventos com jatos. Os parâmetros do fit são: Cons = 0.473556 e Slope = 9.25500 x 10 -2.

O fit utilizado foi

R(Pt) = Cons . e -Slope . Pt

Dados os pesos R(Pt) acima, reconstrímos o Missing Et (aqui na escala log), o Pt do leading muon e a massa invariante dos muons de mesmo sinal (aqui na escala log) utilizando R1 para os eventos sem jatos e R2 para os com jatos. Podemos notar a nova "pesagem" (em verde) tem melhor aproximação do eventos sem diferenciação de peso dos jatos (em azul).

  • Com os novos pesos pudemos reconstruir no plot_1 a massa invariante para todos os muons, a massa invariante apenas para muons de mesmo sinal e o Missing Et, levando em conta as contribuições: ZZ -> 2e2μ, ZZ -> 4μ, wz->inc, w -> μν.

Podemos notar que os novos backgrounds (sample bgB) reconstroem razoavelmente bem o sinal (sample B) para regiões de baixo Pt. no entanto, através dos gráficos de eficiência para os plot_1 e plot_2, verificamos que isso não é bem verdade, posto que a maioria dos pontos estão acima do valor "1".

Através da tabela abaixo podemos comparar os dados e resultados obtidos por Mercadante e eu.

Mercadante's Results Angelo's Results
Process σ (fb) Total Events 2 μ 2 μ ss σ 2 μ ss (fb) 2 μ 2 μ ss σ 2 μ ss (fb)
W -> μ ν 2.04 x 10 6 1602750 255 73 92.9 576 39 49.64
WZ -> incl 2410 305500 4662 619 4.88 4676 639 5.04
ZZ -> 4 μ 1.22 25250 19951 16019 0.77 19951 16607 0.802
ZZ -> 2 μ 2e 1.22 25000 11242 180 0.0088 11242 165 0.00805
ZZ -> incl 994 100250 2926 95 0.942
Signal (300 GeV) 279 24500 3456 1407 16 27250 2289 26.067

A última coluna foi feita baseando-se nos dados de Mercadante, uma vez que suponho estar utilizando os mesmo .root's que ele.

  • Nas simulações de contribuições provindas de W's e Z's não consegui incluir os cortes nem dos trigger's e nem dos "data quality" para Monte Carlo. Então... quão ruins podem ser os resultados? Tais cortes são importantes para ter uma boa simulação?

  • Todos os Monte Carlos da tabela acima deveriam ter os mesmo trigger's que aqueles utilizados para o sinal (sample B) e para o background (sample bgB)?

  • Se tenho valores de Pt maiores que a energia no centro de massa, até onde posso considerar meus .root's confiáveis? eek!

-- AngeloSouza - 24 Jul 2009

 
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